• page_head_Bg

Система раннего предупреждения о внезапных наводнениях на Филиппинах: пример интеграции нескольких датчиков.

I. Предыстория проекта

Будучи архипелажным государством в Юго-Восточной Азии, Филиппины часто страдают от муссонных дождей и тайфунов, что приводит к повторяющимся стихийным бедствиям в виде внезапных наводнений. В 2020 году Национальный совет по снижению рисков стихийных бедствий и управлению ими (NDRRMC) инициировал проект «Умная система раннего предупреждения о внезапных наводнениях», в рамках которого была развернута сеть мониторинга в режиме реального времени на основе интеграции нескольких датчиков в зонах высокого риска на севере Лусона.

https://www.alibaba.com/product-detail/Mountain-Torrent-Disaster-Prevention-Early-Warning_1601523533730.html?spm=a2747.product_manager.0.0.677c71d2QTyJre

II. Системная архитектура

1. Развертывание сенсорной сети

  • Метеорологическая радиолокационная система: доплеровский радар X-диапазона с радиусом действия 150 км, обновляющий данные об интенсивности осадков каждые 10 минут.
  • Датчики расхода: 15 ультразвуковых расходомеров установлены на критически важных участках реки, точность измерения ±2%.
  • Станции мониторинга осадков: 82 телеметрических дождемера (типа «опрокидывающееся ведро»), разрешение 0,2 мм.
  • Датчики уровня воды: Измерители уровня воды на основе давления в 20 точках, подверженных наводнениям.

2. Сеть передачи данных

  • Основная связь 4G/LTE с резервным спутниковым подключением.
  • LoRaWAN для удаленных сенсорных сетей

3. Центр обработки данных

  • Платформа оповещения на основе ГИС
  • Модель стока дождевых вод, созданная с помощью машинного обучения
  • Интерфейс распространения предупреждающей информации

III. Ключевые технические области применения

1. Алгоритм слияния данных из нескольких источников

  • Динамическая калибровка между данными радиолокационного измерения осадков и данными наземных дождемеров.
  • Технология вариационной ассимиляции в 3D-пространстве для повышения точности оценки количества осадков.
  • Вероятностная модель предупреждения, основанная на байесовской теории.

2. Система пороговых значений предупреждения

Уровень предупреждения Количество осадков за 1 час (мм) Расход воды в реке (м³/с)
Синий 30-50 80% от уровня тревоги
Желтый 50-80 90% от уровня тревоги
Апельсин 80-120 Достижение уровня тревоги
Красный >120 20% выше уровня тревоги

3. Распространение предупреждающей информации

  • Push-уведомления в мобильном приложении (охват 78%)
  • Активация автоматизированной системы общественного вещания
  • SMS-уведомления (для пожилого населения)
  • Синхронизированные обновления на платформах социальных сетей.

IV. Результаты реализации

  1. Улучшена оперативность оповещения: среднее время срабатывания предупреждения увеличилось с 2 часов до 6,5 часов.
  2. Эффективность мер по снижению рисков стихийных бедствий: снижение числа жертв на 63% во время сезона тайфунов 2022 года в пилотных районах.
  3. Качество данных: Точность мониторинга осадков улучшена до 92% (по сравнению с системами, использующими один датчик).
  4. Надежность системы: 99,2% годовых эксплуатационных характеристик.

V. Вызовы и решения

  1. Нестабильный источник питания:
    • Солнечные энергетические системы с накопителями энергии на основе суперконденсаторов
    • Конструкция датчика с низким энергопотреблением (среднее потребление <5 Вт)
  2. Перебои в коммуникации:
    • Технология многоканального автоматического переключения
    • Возможности граничных вычислений (72-часовая работа в автономном режиме)
  3. Трудности в обслуживании:
    • Конструкция самоочищающегося датчика
    • системы инспекции с использованием БПЛА

VI. Перспективы дальнейшего развития

  1. Внедрение технологии квантового радара для мониторинга осадков в малых масштабах.
  2. Развертывание сетей подводных акустических датчиков для обнаружения предвестников селевых потоков.
  3. Разработка системы сертификации предупреждающей информации на основе блокчейна.
  4. механизм проверки данных с участием сообщества посредством «краудсорсинга»

Этот проект демонстрирует синергетический эффект интеграции нескольких датчиков в системах предупреждения о внезапных наводнениях, предоставляя воспроизводимую техническую основу для мониторинга стихийных бедствий в тропических островных государствах. Всемирный банк включил его в список демонстрационных проектов по снижению риска стихийных бедствий для Азиатско-Тихоокеанского региона.

Полный комплект серверов и программного обеспечения беспроводного модуля, поддерживающий RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN

Для большего количества датчиков информация

Пожалуйста, свяжитесь с компанией Honde Technology Co., LTD.

Email: info@hondetech.com

Веб-сайт компании:www.hondetechco.com

Тел.: +86-15210548582

 


Дата публикации: 12 августа 2025 г.