Обзор продукта
Датчик почвы «8 в 1» — это набор датчиков параметров окружающей среды, интегрированный в интеллектуальное сельскохозяйственное оборудование. Он позволяет в режиме реального времени отслеживать температуру, влажность, электропроводность (значение EC), pH, содержание азота (N), фосфора (P), калия (K), соли и другие ключевые показатели почвы. Подходит для интеллектуального земледелия, точного посева, мониторинга окружающей среды и других областей. Высокоинтегрированная конструкция устраняет проблемы, связанные с традиционными одиночными датчиками, требующими использования нескольких устройств, и значительно снижает стоимость сбора данных.
Подробное объяснение технических принципов и параметров
Влажность почвы
Принцип: На основе метода диэлектрической проницаемости (технология FDR/TDR) содержание воды рассчитывается по скорости распространения электромагнитных волн в почве.
Диапазон: 0~100% объемного содержания воды (VWC), точность ±3%.
Температура почвы
Принцип: высокоточный термистор или цифровая температурная микросхема (например, DS18B20).
Диапазон: -40℃~80℃, точность ±0,5℃.
Электропроводность (значение ЕС)
Принцип: Метод двойного электрода измеряет концентрацию ионов в почвенном растворе для определения содержания солей и питательных веществ.
Диапазон: 0~20 мСм/см, разрешение 0,01 мСм/см.
значение pH
Принцип: Метод стеклянного электрода для определения pH почвы.
Диапазон: pH 3~9, точность ± 0,2pH.
Азот, фосфор и калий (NPK)
Принцип: технология спектрального отражения или ионселективного электрода (ИСЭ), основанная на определенных длинах волн поглощения света или концентрации ионов для расчета содержания питательных веществ.
Диапазон: N (0-500 ppm), P (0-200 ppm), K (0-1000 ppm).
соленость
Принцип: измеряется путем преобразования значения электропроводности или специальным датчиком соли.
Диапазон: от 0 до 10 дСм/м (регулируется).
Основное преимущество
Многопараметрическая интеграция: одно устройство заменяет несколько датчиков, что снижает сложность кабельной разводки и затраты на обслуживание.
Высокая точность и стабильность: промышленный класс защиты (IP68), устойчивый к коррозии электрод, подходит для длительного использования в полевых условиях.
Конструкция с низким энергопотреблением: поддержка солнечного питания, беспроводная передача данных LoRa/NB-IoT, срок службы более 2 лет.
Анализ слияния данных: поддержка доступа к облачной платформе, возможность объединения метеорологических данных для выработки рекомендаций по орошению/удобрению.
Типичный случай применения
Пример 1: Точное орошение на умной ферме
Сцена: Большая база по выращиванию пшеницы.
Приложения:
Датчики отслеживают влажность и засоленность почвы в режиме реального времени и автоматически запускают систему капельного орошения и выдают рекомендации по внесению удобрений, когда влажность падает ниже порогового значения (например, 25%), а засоленность становится слишком высокой.
Результаты: экономия воды на 30%, увеличение урожайности на 15%, устранение проблемы засоления.
Случай 2: Интеграция парниковых вод и удобрений
Сцена: теплица для выращивания томатов без почвы.
Приложения:
С помощью данных по значению ЕС и NPK динамически регулировалось соотношение питательного раствора, а условия фотосинтеза оптимизировались с помощью мониторинга температуры и влажности.
Результаты: Коэффициент использования удобрений увеличился на 40%, содержание сахара во фруктах увеличилось на 20%.
Случай 3: Интеллектуальное обслуживание городских зеленых насаждений
Сцена: газон и деревья городского парка.
Приложения:
Контролируйте уровень pH и питательных веществ в почве и подключайте системы полива, чтобы предотвратить гниение корней, вызванное чрезмерным поливом.
Результаты: затраты на содержание лесонасаждений снижены на 25%, а приживаемость растений составляет 98%.
Случай 4: Мониторинг борьбы с опустыниванием
Сцена: Проект экологического восстановления в засушливой зоне северо-западного Китая.
Приложения:
В течение длительного времени отслеживались изменения влажности и засоленности почвы, оценивалось пескоудерживающее действие растительности, определялась стратегия пересадки.
Данные: Содержание органического вещества в почве увеличилось с 0,3% до 1,2% за 3 года.
Рекомендации по развертыванию и внедрению
Глубина установки: регулируется в зависимости от распределения корней культур (например, 10–20 см для мелкокорневищных овощей, 30–50 см для фруктовых деревьев).
Техническое обслуживание калибровки: датчики pH/EC необходимо калибровать с использованием стандартной жидкости каждый месяц; Регулярно очищайте электроды, чтобы избежать загрязнения.
Платформа данных: для реализации многоузловой визуализации данных рекомендуется использовать платформу Alibaba Cloud IoT или ThingsBoard.
Будущая тенденция
Прогнозирование на основе ИИ: объединение моделей машинного обучения для прогнозирования риска деградации почвы или цикла удобрения сельскохозяйственных культур.
Прослеживаемость с помощью блокчейна: данные датчиков объединяются, обеспечивая надежную основу для сертификации органической сельскохозяйственной продукции.
Путеводитель по магазинам
Пользователям в сельском хозяйстве: предпочтительно выбирать датчик EC/pH с высокой степенью помехоустойчивости и локальным приложением для анализа данных.
Научно-исследовательские учреждения: выбирайте высокоточные модели, поддерживающие интерфейсы RS485/SDI-12 и совместимые с лабораторным оборудованием.
Благодаря многомерному слиянию данных почвенный датчик «8 в 1» меняет модель принятия решений в области сельского хозяйства и охраны окружающей среды, становясь «почвенным стетоскопом» цифровой агроэкосистемы.
Время публикации: 10 февраля 2025 г.